西安市中小学人工智能教育的探索与实践

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人工智能教育已经成为全球关注的热点,随着《新一代人工智能发展规划》、《高等学校人工智能创新行动计划》以及《教育信息化2.0行动计划》等文件的相继出台,在中小学开展人工智能教育已上升到国家战略高度.西安通过参与教育部装备与研究发展中心的“中小学人工智能教育项目”,开启了人工智能教育的探索,提出了科学规划、整体设计、区域试点以及全面普及的人工智能教育发展战略.注重人工智能教育的顶层设计,注重理论对实践的指导作用,注重人工智能教育的均衡发展,将课程建设作为落实人工智能教育有效实施的关键因素,指出当前人工智能教育
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为解决光学显微镜使用步骤及绘图记录烦琐的问题,笔者设计了一款基于STM32单片机的智能显微镜。系统以STM32H750XBH6单片机为控制芯片,应用BH1750光照强度传感器、OV7670摄像头、SD存储模块以及RGB触摸显示屏等作为系统外设,实现了显微镜的自动对光、自动调焦、拍照记录以及图像显示等功能。该显微镜系统技术的可行性高,具有广阔的应用前景。
各高等学校的组卷方式已经从教室人工组卷变为计算机组卷,依旧存在很多问题。基于此,提出基于改进遗传算法的自适应组卷算法,首先改造遗传算法,将计算的适应度按照试卷要求调整,进而基于算法的约束条件构建自适应组卷数学模型,通交叉和变异操对数学模型求解,最终实现自适应组卷算法设计。对比实验表明,设计算法所需时间更短,误差更小。
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农户是农村最基础、最广泛、最重要的生产经营主体。在农村信贷资金普遍短缺的背景下,提高农户信贷资金的利用效率对于加快农村经济发展、推进农业农村现代化与乡村振兴十分关键。因此,研究农户的信贷效率及其影响因素,具有重要的现实意义。本文以湖南省为例,首先构建信贷效率评价指标体系,然后运用DEA超效率模型以及DEA-Malmquist指数测算湖南省各市州2010—2019年静态和动态的农户信贷效率,并进一步利用面板Tobit模型分析了湖南省各市州农户信贷效率的影响因素。最后根据实证分析的结论,提出了提高农户信贷效率
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康复治疗训练是中风患者后期恢复日常生活能力的主要治疗手段,针对手部的康复训练可以有效恢复患者的手部运动能力。Leap Motion是一款新型的深度传感器,可精确捕捉用户的手部动作,为手部动作训练提供良好的交互体验.笔者应用Leap Motion结合手部康复训练需求,构建一款手部康复训练系统,不仅能够改善手部康复训练的体验感,提升手部康复效率,并记录和提供训练数据,还能够及时与康复医师和治疗师进行有效的沟通交流,提高医疗服务质量.
本文根据机场场面监视雷达(SurfaceMovementRadar,SMR)实时处理的要求,提出基于多特征融合的SMR目标实时并行跟踪算法。首先,给出SMR扇区实时并行处理的框图,在极坐标系下,雷达图像被划分成相同大小的扇区,采用多核多线程技术实现扇区之间的并行处理,使得数据和信息通信互相独立;其次,对波门内挑选最优量测的问题在传统跟踪算法中融入目标多特征信息;最后,利用实测数据对比分析了传统算法和所提算法的跟踪结果。实测数据处理结果表明所提算法提升了运动目标跟踪效果,减少了航迹断裂和虚假航迹的现象。
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