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提出了一种基于人工神经网络模型预测高含CO2天然气的含水量的新方法。网络输入变量CO2摩尔分数、温度、压力，网络的输出为高含CO2天然气的含水量。该人工神经网络模型能够估算温度在20．0-200．0℃，压力在0．1～70．0MPa，CO2摩尔分数高达70％天然气中水蒸汽的含量。对比文中建立的人工神经网络模型和目前常用的3种预测高含CO2天然气的含水量的经验模型，结果表明，人工神经网络的平均相对误差值最小，为1．275％，3种经验模型在CO2含量较高时，预测精度较低。这就表明，人工神经网络模型在预测高含CO