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神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具，但是存在结构确定困难的缺点．针对神经网络算法的这种缺点，提出了变结构神经网络模型．此模型增加了神经网络隐节点的决策变量，并对此决策变量进行松弛．在采用BP梯度算法确定神经网络结构的同时，确定网络参数．由于电缆的状态监测是时序数据，将此模型应用于电缆的状态监测过程中，能体现出较好的适应性．