【摘 要】
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利用粒子群优化算法和在解决优化问题的优势和广义极大似然测向的优点，提出了一种估计相干信源波达方向的新方法。对于所提出的测向算法，人射的信源可以是独立信源，也可以是多相
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利用粒子群优化算法和在解决优化问题的优势和广义极大似然测向的优点，提出了一种估计相干信源波达方向的新方法。对于所提出的测向算法，人射的信源可以是独立信源，也可以是多相干信源的混合，对阵列的几何结构也没有任何约束，而且它分辨的信源数还可以大于阵元数。为了有效地对所提出的测向代价函数进行拟合，把高斯异策略引进粒子群算法中，提出了一种可快速多维搜索的随机变异粒子群算法。仿真结果表明：与基于遗传算法的相干信源波达方向估计方法相比，基于粒子群优化算法的波达方向估计在收敛速度和估计精度上都有优势，有很好的可行性和有效
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