【摘 要】
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针对信号稀疏分解中常用的匹配追踪算法运算耗时较长、分解不够准确等问题，将结合混沌映射与局部搜索思想的改进果蝇优化算法应用于匹配追踪中，以提高信号稀疏分解的速度与准确
【机 构】
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哈尔滨工业大学控制与仿真中心,东北电力大学自动化工程学院
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针对信号稀疏分解中常用的匹配追踪算法运算耗时较长、分解不够准确等问题，将结合混沌映射与局部搜索思想的改进果蝇优化算法应用于匹配追踪中，以提高信号稀疏分解的速度与准确度。将该算法应用于超声回波仿真信号和换热管污垢超声检测实验信号的处理，并与其他几种常用匹配追踪算法进行比较。结果表明该改进果蝇优化匹配追踪算法，在提高信号稀疏分解速度的同时，获得了较好的降噪与信息提取效果，对超声检测信号的处理具有较重要意义。
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