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为解决传统SaaS服务不能完全满足用户需求的问题,设计了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务.采用SaaS平台中服务的分组部署策略及部署算法,使之产生闲置服务器,让用户的服务请求能够分发到数据中心的分类服务器上;改进优化了传统MapReduce的仿生优化算法,进行了多重租赁服务算法、多重租赁服务框架等多租户服务定制.结果表明:实现了基于MapReduce仿生优化算法的SaaS服务的优化,该服务能为多个用户提供符合要求的SaaS定制服务,可为用户提供合适的SaaS配置方案.