论文部分内容阅读
针对已有的多目标优化方法在实际应用中存在的问题，给出了基于用户偏爱区域的多目标优化算法．它只求出与用户偏爱区域相关的部分Pareto最优集，从而减少了解的数量，加快了收敛速度．算法运用了精英非受控排序策略，并以个体与用户偏爱区域的距离作为影响适应值的一个因素，运用排挤策略实现解在Pareto边界分布的均匀性．仿真结果表明算法有效．