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提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法．算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值，将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体，对每个子群体分配1个子目标函数，以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值．2次选择后满足了整体最优的要求，又尽可能地逼近各子目标最优值．经实例计算，效果显著．