【摘 要】
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针对废杂铜再生熔炼过程中铜含量指标离线检测时滞大的问题,提出一个基于机器视觉的铜含量快速检测系统。首先,使用3CCD彩色相机获取再生铜样本的横截面图像。然后,利用图像
【机 构】
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浙江大学工业过程控制研究所工业控制国家重点实验室,浙江大学宁波理工学院
【出 处】
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Transactions of Nonferrous Metals Society of China
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针对废杂铜再生熔炼过程中铜含量指标离线检测时滞大的问题,提出一个基于机器视觉的铜含量快速检测系统。首先,使用3CCD彩色相机获取再生铜样本的横截面图像。然后,利用图像亮度标准差和边缘像素百分比这两个特征筛选建模样本。改进了颜色向量角,并提取建模铜样本的颜色向量角。最后,利用改进的颜色向量角和实测铜含量数据建立一个基于最小二乘支持向量机的铜含量估计模型。为了对比,如下铜含量最小二乘支持向量回归模型也被建立:1)仅使用样本筛选方法;2)仅改进颜色向量角;3)不使用样本筛选方法和改进的颜色向量角。另外,还分别建
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