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粒子群优化方法（Particle Swarm Optimization，PSO）是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种基于群体智能（Swarm Intelligence）的演化计算技术，用于求解各类优化问题。PSO方法通过各种参数控制粒子的运行轨迹，并对参数设置有很强的敏感性。因此，如何为PSO方法选择最优的参数是PSO方法的关键。本文提出了一种不依赖个人经验的参数选则策略，针对特定问题，将PSO方法的性能表示成参数的函数，从而将参数选择问题转变成函数优化问题。采用微分演化（Diffe