在智慧城市的建设进程中，智能交通、医疗、电信、金融等领域切实存在大数据应用需求。帮助用户应对大数据挑战，进而从海量数据中获取推动业务持续发展的商务智能信息，一直是英特尔大数据的目标之一。凭借其芯片、平台、存储、网络等设备的广泛应用，英特尔正在不遗余力地研发包括Hadoop在内的诸多软件和技术解决方案，旨在启发合作伙伴和行业用户在大数据解决方案上的开发思路，将其数据转化为有价值的信息。例如英特尔Hadoop发行版和免费版。
　　英特尔公司数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔在接受本报记者采访时表示，英特尔大数据的战略定位有两点。第一点是硬件平台。包括网络存储计划初步的优化，为业界提供一个优化的平台；第二点是合作共赢，建立一个完整的生态平台。这是最重要的一点，是需要用户、软件提供商、商业模式、生态系统和行业解决方案等多方面的集合。
　　确实，虽然现在大数据的理念炒的非常热，但从最终客户来讲如何去解决问题，并不是某一个公司可以独立实现的。“数据之间互联互通，未来肯定是一个方向。”英特尔亚太研发有限公司总经理、软件与服务事业部中国区总经理何京翔举例说道：“在交通领域，每天都会产生大量的数据，但是针对智能交通系统应该如何采集、存储、管理和分析数据，还是有难度。于是我们选择了提供智能交通系统解决方案的杭州诚道科技有限公司，使技术和行业应用能够更好地联合，从而实现解决方案的最大值，一起制造双赢或者多赢的局面。”
　　综合来看，大数据真正的价值是体现在各个行业的，但是要把真正的价值挖出来，难点还是很多。首先是收集和挖掘数据的认知要全面；其次是从技术上解决大数据解决方案跨平台，还有各种行业之间的障碍和壁垒；除此之外，应用怎么开发？大数据的开发环境非常的独特，如何实现上线、服务、管理这条线的闭环；最后就是安全性，大数据如果不安全，谁也不愿意把数据拿出来共享。
　　从英特尔目前的主要客户来看，很多是政府部门，还有一些大企业，它们一般都有多个部门，可能是跨地区、跨地域的，需要几个数据中心高度统一，类似于跨行业的架构，但必须提供一些安全机制，允许各个应用可以运用于跨行业间。也正是基于同样的背景，英特尔提出IDP的概念，意在建立一个共同的基础技术平台，解决跨平台和行业之间的障壁垒。何京翔说：“在技术上，如果能够用IDP为基础，跨平台的壁垒会减少很多。而且英特尔充分利用底层的一些技术，用硬件做安全，同时也做到3A机制。此外，利用英特尔在平台里的优势，用硬件做安全还可以提高性能。”
　　目前，英特尔Hadoop已经有了广泛的应用案例，包括智慧城市、电信、金融、医疗等行业。可以说，从IT硬件系统，到数据管理应用，再到数据处理和分析软件领域，英特尔都拥有了广泛的合作伙伴，通过合作伙伴间的紧密合作，已能够向用户提供适用于大数据的应用，或针对此应用进行了进一步优化的服务，以及实现设备与设备、设备与管理的无缝对接。苗凯翔说道：“若能真正实现跨行业的大数据平台，那就意味着大数据2.0时代的来临。”