【摘 要】
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主元分析PCA在工业过程故障检测中有较广泛的运用,但目前研究较少关注PCA故障检测的误检测问题。为了减少故障误检测,提出了一种结合小波去噪的PCA方法。首先利用传统PCA方法
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主元分析PCA在工业过程故障检测中有较广泛的运用,但目前研究较少关注PCA故障检测的误检测问题。为了减少故障误检测,提出了一种结合小波去噪的PCA方法。首先利用传统PCA方法对训练样本建模,计算SPElim和Hotelling T 2lim统计量控制限;再通过在线故障检测计算SPE和T 2统计量实时值,构建一个滑动窗,对SPE和T 2统计量实时值进行小波去噪,将去噪后的统计量用于故障检测。将此方法应用于1000 MW火电厂补给水处理过程,结果表明相对于传统PCA方法,该方法能有效减少故障误检测。还深入研究
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