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针对粗糙集中集值信息系统包含大量数据的问题，本文在以往研究的基础上提出了一种基于β相似度的属性约简方法。在变精度关系的情况下，将β用于约束对象间的相似度，根据β的变化调节类划分的粒度和差别矩阵的复杂度，进而更好地进行属性约简，使提取出的数据更精练更有益于数据分析处理。通过实例证明了算法的有效性、可行性，并从理论层次进行分析、验证，最终证明了算法的正确性。从时间复杂度空间复杂度上都验证了算法的高效性。