基于API短序列的勒索软件早期检测方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiaodong0814

【摘要】

：

传统的勒索软件动态检测方法需要收集较长时间的软件行为,难以满足勒索软件及时检测的需求.本文从勒索软件及时检测的角度出发,提出了“勒索软件检测关键时间段(Critical Tim

【作者】

：

陈长青郭春崔允贺申国伟蒋朝惠

【机构】

：

贵州省公共大数据重点实验室

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2021年3期

【关键词】

：

勒索软件早期检测机器学习应用程序编程接口 ransomware early detection machine learning API(Appl

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61802081),贵州省科学技术基金(No.黔科合基础[2017]1051),贵州省科技计划项目(No.黔科合重大专项字[2018]3001),贵州省公共大数据重点实验室开放课题(No.2017BDKFJJ025)

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传统的勒索软件动态检测方法需要收集较长时间的软件行为,难以满足勒索软件及时检测的需求.本文从勒索软件及时检测的角度出发,提出了“勒索软件检测关键时间段(Critical Time Periods for Ransomware Detection,CTP)”的概念,并基于CTP的要求提出了一种基于应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)短序列的勒索软件早期检测方法(Ransomware Early Detection Method based on sh

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