【摘 要】
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为提升输变电设备故障智能检测的准确性，可以采用基于红外图像处理技术的输变电设备故障智能检测方法。利用红外热像仪获取输变电设备表面温度分布的图像，改进高斯滤波算法对输变电设备红外图像进行去噪处理，对图像进行分割，通过红外图像不同区域内的最高温度值和温度差值，检测输变电设备红外图像温度异常区域，实现输变电设备故障智能检测。实验结果表明，文章的成果能够准确检测输变电设备故障，提高电力系统安全、稳定运行的
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为提升输变电设备故障智能检测的准确性，可以采用基于红外图像处理技术的输变电设备故障智能检测方法。利用红外热像仪获取输变电设备表面温度分布的图像，改进高斯滤波算法对输变电设备红外图像进行去噪处理，对图像进行分割，通过红外图像不同区域内的最高温度值和温度差值，检测输变电设备红外图像温度异常区域，实现输变电设备故障智能检测。实验结果表明，文章的成果能够准确检测输变电设备故障，提高电力系统安全、稳定运行的水平。
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