【摘 要】
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老芒麦（Elymus sibiricus L.）是青藏高原地区主要禾本科牧草,对该区畜牧业具有重要作用。粗蛋白（CP）、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF）和体外干物质消化率（IVDMD）是影响牧草营养
【机 构】
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四川省草原科学研究院,四川农业大学草学系,四川省农业科学院蚕业研究所,西南民族大学生命科学与技术学院
【基金项目】
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国家“十二五”科技支撑项目（2012BAD13B06）资助
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老芒麦（Elymus sibiricus L.）是青藏高原地区主要禾本科牧草,对该区畜牧业具有重要作用。粗蛋白（CP）、酸性洗涤纤维（ADF）、中性洗涤纤维（NDF）和体外干物质消化率（IVDMD）是影响牧草营养价值高低的主要参数。基于近红外光谱技术（NIRS）结合偏最小二乘法建立了老芒麦CP,ADF,NDF和IVDMD的近红外预测模型。所建CP,ADF,NDF和IVDMD模型校正决定系数（R2cal）分别为0.994 5,0.949 9,0.9133和0.982 2,校正标准差（SEC,%DM）分别为0
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