基于LS-SVR的提升小波自适应算子构造方法与应用

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小波变换已经广泛应用于信号处理各个领域,然而为给定的信号设计合适的小波函数非常困难。提升小波变换通过设计预测算子和更新算子,可以获得具有期望特性的小波函数。提出一种提升小波自适应算子的构造方法。根据给定的维度对剖分信号进行处理,采用最小二乘支持向量回归机算法构造自适应算子,选用线性核函数实现均方误差最小化。仿真实验证明了该方法的可行性和有效性。所构造的预测算子能够反映给定信号的结构特征,适用于信号消噪和故障诊断。
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