【摘 要】
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在基于工业CT的反求工程中,轮廓跟踪是其重要的步骤之一。本文分析了边缘检测后可能存在的断点、毛刺、双像素宽边界等奇异点,给出了8邻域和5邻域相结合的跟踪算法。该算法能够有效地消除奇异点,实现了连续单像素链序列表示的封闭轮廓曲线。通过对某车辆发动机的实验,表明采用该算法能够准确表达实物的边界,具有较好的实用性。
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（20031033）
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在基于工业CT的反求工程中,轮廓跟踪是其重要的步骤之一。本文分析了边缘检测后可能存在的断点、毛刺、双像素宽边界等奇异点,给出了8邻域和5邻域相结合的跟踪算法。该算法能够有效地消除奇异点,实现了连续单像素链序列表示的封闭轮廓曲线。通过对某车辆发动机的实验,表明采用该算法能够准确表达实物的边界,具有较好的实用性。
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