论文部分内容阅读
提出了基于Chebyshev正交函数神经网络的不确定性混沌系统的鲁棒自适应同步方法．首先，本文提出了正交函数神经网络的网络结构，分析了利用Chebyshev正交多项式形成神经网络的机理．利用Lyapunov稳定性定理确定正交函数神经网络控制器的权值更新规则，并保证权值误差和跟踪误差的有界性．该方法能克服不确定性对混沌系统同步的破坏，实现了良好的同步效果．在本文最后，针对Lorenz系统进行了数值计算，数值计算结果表明了所给方法的有效性．