【摘 要】
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纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程．其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验，为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型．探讨了模型选择与验证问题，并利用“网格搜索
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(70371040);国家经贸委技术创新项目(02LJ-14-05-01)
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纱线的生产是一个多环节的复杂工业过程．其质量控制大多需要依赖领域专家的个人经验，为此提出一种基于支持向量机的纱线质量预测模型．探讨了模型选择与验证问题，并利用“网格搜索”法对模型参数进行了优化，试验结果表明，在小样本和“噪音”数据环境下．支持向量机模型仍能保持一定的预测精度，与人工神经网络模型相比，更适应于真实纺纱生产过程．
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