基于MSER的自适应学习自然场景文本检测

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 1次 | 上传用户：windamill

【摘要】

：

自然场景下的文本检测分为提取候选区域和滤除非文本两个阶段.在候选区域提取阶段,针对最大稳定极值区域(Maximally Stable Extremal Regions,MSER)算法对噪声、模糊敏感,检测性能不高的问题,提出改进的MSER算法,首先通过梯度图增强图像字符边缘,然后采用MSER算法提取文本区域,最后利用多机制抑制策略进行粗过滤.在非文本滤除阶段,针对候选域中非文本区域过滤不彻底的问题

【作者】

：

李英杰全太锋刘武启

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

边缘增强颜色感知差异特征自适应权值最大稳定极值区域支持向量机

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