【摘 要】
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反卷积DAMAS2波束形成方法能有效消除旁瓣、提高分辨率和阵列的动力学水平。基于数值模拟的声源识别成像图及标准差曲线探究其结果随声源类型、信号频率、迭代次数的变化规律
【机 构】
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重庆工业职业技术学院车辆工程学院,重庆大学机械工程学院
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反卷积DAMAS2波束形成方法能有效消除旁瓣、提高分辨率和阵列的动力学水平。基于数值模拟的声源识别成像图及标准差曲线探究其结果随声源类型、信号频率、迭代次数的变化规律,结果表明:反卷积DAMAS2波束形成在识别单声源、不相干声源、相干声源时均可有效消除旁瓣、提高分辨率;频率越高,迭代次数越多,分辨率越好;声源识别准确度随迭代次数的增加呈"L"形变化,转折点对应迭代次数约为100;综合考虑计算准确度和效率,推荐100为优选迭代次数。上述结论对反卷积DAMAS2波束形成技术的运用具有指导意义。进一步,基于开发的声源识别软件进行的单扬声器、不相干双扬声器、相干双扬声器的声源识别试验验证了该方法的有效性及开发软件的正确性。
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