【摘 要】
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:讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法 ,将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合 ,采用先进行气体分类后识别气体组份的方式 ,将传统方法中的全程拟
【机 构】
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:讨论了基于气体传感器阵列的混合气体识别的信号处理方法 ,将自组织特征映射神经网络与BP神经网络相结合 ,采用先进行气体分类后识别气体组份的方式 ,将传统方法中的全程拟合改为分段拟合 ,降低了算法的复杂性 ,提高了识别率。
: The signal processing method of gas mixture recognition based on gas sensor array is discussed. The self-organizing feature map neural network and BP neural network are combined. After gas classification is adopted, gas components are identified first, Combined into a piecewise fitting, reducing the complexity of the algorithm and improve the recognition rate.
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