【摘 要】
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提出一种改进的遗传算法应用于配电网网架优化规划的方法。选取发电机端电压、变压器档位和无功补偿容量作为控制变量形成染色体,随机产生包含N个染色体的种群,并且验证染色
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提出一种改进的遗传算法应用于配电网网架优化规划的方法。选取发电机端电压、变压器档位和无功补偿容量作为控制变量形成染色体,随机产生包含N个染色体的种群,并且验证染色体对应的具体数值的电力网络潮流计算满足收敛条件,通过改进的遗传算法对该种群运算,产生新的染色体种群,经过一系列循环计算,最后得到使目标函数最优的染色体,将该染色体转化成具体的数值输出。并用一个经典的案例验证了算法的可行性;同时通过和常规遗传算法对比,证明了算法的优越性。
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