【摘 要】
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为实验室及户外等开放环境下精确分离背景与目标叶片提供科学依据,选择9种类型多色叶片为研究对象,研究边缘检测法、通道差值法、颜色阈值法、最大类间方差法(OTSU)和图像饱和度背景分离法(SBSM)对开放环境下多色叶片RGB图像背景的分离效果。结果表明:在开放环境下,SBSM对多色叶片图像背景分离处理的时长适中,为6.70s;对背景噪音、叶片阴影去除充分,对单色叶、杂色叶、多色叶的处理效果均最佳;对各
【机 构】
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福建中烟工业有限责任公司,福建省烟草公司龙岩市公司,福建省烟草公司漳州市公司,江苏省气象局
【基金项目】
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福建省烟草公司龙岩市公司科技与创新项目“烟叶初分等级快速诊断系统的研发”(2020Y07),江苏省“333工程”培养资金资助项目(BRA2019348)
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为实验室及户外等开放环境下精确分离背景与目标叶片提供科学依据,选择9种类型多色叶片为研究对象,研究边缘检测法、通道差值法、颜色阈值法、最大类间方差法(OTSU)和图像饱和度背景分离法(SBSM)对开放环境下多色叶片RGB图像背景的分离效果。结果表明:在开放环境下,SBSM对多色叶片图像背景分离处理的时长适中,为6.70s;对背景噪音、叶片阴影去除充分,对单色叶、杂色叶、多色叶的处理效果均最佳;对各种叶片分离的精确度除3号样品为84.07%外,其余样品均达96%以上,其对多色叶片图像背景分离的精准度最
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