【摘 要】
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应用DNA芯片可获得成千上万个基因的表达谱数据.寻找对疾病有鉴别力的特征基因,滤掉与疾病无关的基因是基因表达谱数据分析的的关键问题.利用决策森林方法的集成优势,提出基
【基金项目】
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国家自然科学基金 (3 0 3 70 798,3 0 170 5 15 );国家 863计划(2 0 0 3AA2Z2 0 51,2002AA2Z2 0 5 2 );黑龙江科技攻关重点(GB0 3C60 2 -4 );黑龙江卫生厅;211工程“十五”项目
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应用DNA芯片可获得成千上万个基因的表达谱数据.寻找对疾病有鉴别力的特征基因,滤掉与疾病无关的基因是基因表达谱数据分析的的关键问题.利用决策森林方法的集成优势,提出基于决策森林的两种特征基因识别方法.该方法先由决策森林按照一定的显著性水平滤掉大部分与疾病类别无关的基因,然后采用统计频数法和扰动法,根据所选特征对分类的贡献程度对初选的特征基因作更加精细地选择.最后,选用神经网络作为外部分类器对所选的特征基因子集进行评价,将提出的方法应用于40例结肠癌组织与22例正常组织中2000个基因的表达谱实验数据.结果
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