基于神经网络响应面法的三维土质边坡可靠度分析

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以某土质边坡为研究对象,采用有限差分软件FLAC^3D对边坡进行确定性分析,用非线性映射能力较强的神经网络作为响应面函数,并编写Monte-Carlo法MATLAB程序,对边坡进行可靠度分析。结果表明:将神经网络作为响应面函数对于三维复杂边坡的可靠度求解能得到较好的精度,FLAC^3D内置的强度折减法可以很方便地实现安全系数的多次求解,计算效率较高。
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