【摘 要】
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传统的基于最小二乘法的谐波状态估计往往受到量测装置少、精确的谐波阻抗获取难、网络拓扑结构复杂以及电网运行方式变化等因素的限制，造成量测方程欠定、系统非全局可观以及节点间耦合关系难以准确提取。文中提出了一种基于改进生成对抗网络的谐波状态估计方法。该方法基于pix2pix双节点谐波状态估计网络拟合监测节点与目标节点间的耦合关系，利用采集的历史谐波数据，对模型进行批量训练，通过训练之后的生成网络估算目标
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传统的基于最小二乘法的谐波状态估计往往受到量测装置少、精确的谐波阻抗获取难、网络拓扑结构复杂以及电网运行方式变化等因素的限制，造成量测方程欠定、系统非全局可观以及节点间耦合关系难以准确提取。文中提出了一种基于改进生成对抗网络的谐波状态估计方法。该方法基于pix2pix双节点谐波状态估计网络拟合监测节点与目标节点间的耦合关系，利用采集的历史谐波数据，对模型进行批量训练，通过训练之后的生成网络估算目标节点谐波电流、谐波电压幅值，实现基于数据驱动的谐波状态估计。在加噪环境下对模型进行测试，实验结果验证了本文方法具有较高的准确率、适用性和抗干扰能力。
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