【摘 要】
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描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题,建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标0-1规划模型.结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,东北大学
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)
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描述钢铁企业中客户合同与库存材料的优化匹配问题,建立实现库存利用量最大化、匹配成本最小化的多目标0-1规划模型.结合问题的特点,采用模糊决策方法对多目标函数进行集成,设计一种具有自适应能力的PBIL(Population-based Increased Learning)算法用于模型求解,它的基本思想是利用信息熵来度量算法的进化程度,并按照熵值的变化自适应地调整算法的学习因子和变异率.通过应用实例的计算,以及和基本PBIL算法、 GA计算结果的比较, 证明该模型和算法的有效性和应用潜力.
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