【摘 要】
:
针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量预测模型。首先采用HDFS作为内存式存储系统
【机 构】
:
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目资助(5167702)~~
论文部分内容阅读
针对传统变压器故障诊断方法存在小样本问题下分类效果差、海量监测数据的识别效率低下等问题,提出基于Spark计算框架的并行化变量预测模型。首先采用HDFS作为内存式存储系统,面向行存储的RowMatrix作为分布式矩阵存储结构,利用广播变量、调整分区数进行并行度优化。其次训练4种数学模型获取故障类型的最佳模型及相关参数完成故障诊断。实验结果表明,并行变量预测模型识别精度高于支持向量机,计算效率优于单机环境,对高维特征向量有较好的适应性。
其他文献
人际交往是困扰高中生的一个普遍问题。人际交往问题会给学生带来一连串的困扰,不仅影响同学之间的关系,困扰情绪,也影响学习。如果不能得到较好的辅导,于青少年学生的身心健康发
退行性改变在椎间盘退行性疾病患者主要表现为椎间盘髓核组织变性、纤维化、水分减少、椎间盘突出、椎间盘高度变窄、椎管狭窄和脊柱不稳等,从而导致颈椎病、下腰背疼痛、功能
研究以四川野生青梅果为原料,选用4种不同果胶酶CLA+、EX、HC和MMX处理青梅果醪,探索果胶酶酶解的最佳工艺条件。通过对酶添加量、酶解温度、酶解时间、酶解p H等因素进行试
本调查旨在对目前高校学生的课堂学习愿望和需求进行了解,以便从学习者愿望和需求出发来构建教学环境,增强教学互动,优化教学设计,提高教学效果。问卷设计以教育传播学为理论
以沈阳理工大学物流管理专业人才培养作为单案例的纵向研究对象,探索其人才培养三个发展阶段的演化:初期探索阶段定位于培养以知识积累为核心的应用型复合人才;缓慢成长阶段
通过分析现有的疲劳检测方法的原理及优缺点,选取眼部、嘴部及头部姿势三个指标,基于多特征生理指标融合,利用Python软件,通过计算机视觉的方法,从摄像头中获取人脸朝向、位置、眼睛开合度、眨眼频率、嘴部开合度等数据,针对长途货运司机设计一个可靠、快速准确的司机疲劳状态检测系统,经过验证与应用,在检测疲劳中眼部指标准确性最好,抗干扰性最强。且多生理指标融合检测相比单生理指标检测疲劳状态的准确度更高,响
为了提高建筑能耗的管理和控制能力,提出一种基于建筑信息管理模型(BIM)的绿色建筑能耗控制技术。采用物联网和无线传感组网技术进行绿色建筑能耗的数据采集,对采集的能耗数
目的:探讨降低双源CT低管电压、低对比剂浓度(双低)冠状动脉CT成像技术(coronary artery CT angiography,CCTA)中对比剂用量的优化选择研究。方法:92例体重指数(body mass in
人的自我意识发展持续一生。在初中阶段这个由儿童转向成年的过程中,如何帮助他们回答“我是谁?我是一个什么样的人?我想成为什么样的人?”尤为重要。建立坚实的自我概念,才能忠诚
背景:神经干细胞具有多向分化潜能,可以分化为神经元和神经胶质细胞等,替代受损伤的脑细胞,达到修复神经损伤的目的。目的:观察成年大鼠脑膜组织中具有干细胞特性细胞亚群的成