【摘 要】
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目的：运用关联规则Apriori算法、聚类分析法分析各地区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）中医药防治方案中内服预防用药处方组方规律，为COVID-19的预防及新药研发提供参考。方法：采用SPS
【机 构】
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西北大学附属医院/西安市第三医院药剂科; 陕西省中医药研究院;
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目的：运用关联规则Apriori算法、聚类分析法分析各地区新型冠状病毒肺炎（COVID-19）中医药防治方案中内服预防用药处方组方规律，为COVID-19的预防及新药研发提供参考。方法：采用SPSS clementine 12.0软件Aprior算法对处方组成药物进行关联规则分析，使用SPSS Statistic 25.0进行系统聚类分析，寻求高频药物组合。结果：纳入研究的56份处方中，共涉及中药79味，排名前5位的药物分别为黄芪、金银花、甘草、白术、防风；频次分析发现处方多以性寒凉，味甘、苦、辛，归肺、脾、胃经为主。关联规则分析共产生“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花-连翘”等16对关联药物组合；聚类分析共得“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花”等4个聚类方。结论：各地区COVID-19中药内服预防方案主要以“黄芪-白术-防风”、“桔梗-甘草”、“金银花”或“金银花-连翘”药物组合为基础，共奏预防功效。
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