北京航空航天大学一篇研究微博传播的文章引起国外媒体的关注，《参考消息》转载的美国《华盛顿邮报》网站报道称，中国人的研究结论是，互联网让人们“更愤怒”了。
　　研究成果并未公布在大众媒体上，而是发表于麻省理工学院《技术评论》杂志，但被美国《华盛顿邮报》的记者发现。
　　“我们完全没想到会得到这么多人的关注。”北京航空航天大学计算机系的研究人员对笔者说。
　　该小组以新浪微博为研究对象，跟踪了“高兴、愤怒、低落、厌恶”四种情绪的传播，他们发现，“愤怒”在微博用户间有最强的相关性，这意味着弥漫着愤怒情绪的消息，会传播得更快更广。
　　该研究对2010年4月到9月间的20万账户、7000万条微博进行“情绪分析”。研究者将90多个情感含义明确的微博表情划分至四类情绪，从而判断含表情符号的微博情绪，此外，还对语词进行判读，从概率上讲，“生气”更易归到“愤怒”，而“哈哈”则易被划为“高兴”。测试表明，该方法分类准确率近70%。
　　就研究涉及的六个月看，两类事件易引发愤怒情绪。一类是国内公共事件，如食品安全、政府腐败及强拆。在当时引起舆论漩涡的，有洗虾粉导致肌肉溶解事件、宜黄自焚事件（江西宜黄钟家三人为抗拆，在自家楼上用汽油自焚）。“这反映在微博中，用户通过转发消息表达对社会问题的不满，‘喷怒’情绪使得此类消息易于被转发，加速传播。”
　　另一类是外交冲突。比如2010年8月，美韩在黄海上举行联合军演；2010年9月，中国渔船与日本巡逻船在钓鱼岛附近相撞，这些时段内，微博上怒火甚旺。
　　出乎研究者意料的是，“低落”的影响力最小，且往往和自然灾害相关，比如地震。由于自然灾害总是间歇发声，所以在研究范围囊括的六个月内，低落情绪的传播力最弱。
　　研究者认为，此类发现可能有助于网络营销策略设计，或者网络事件快速传播原因的调查。除此之外，他们也开发过类似利用情绪异常来监测网络的应用，比如“心情搜索”。
　　“心情搜索”的界面和百度、谷歌等搜索引擎相似，每天从新浪微博中随机抓取70万-80万条微博，进行情绪分析。在搜索框中输入关键词，便会生出该词的情绪数据。笔者输入一个最近被执行死刑的人名，结果显示在9月24日之后，标示“愤怒”的红线骤然飙升，“每万条微博命中数”为十次，其“愤怒”和“低落”的情绪比例加起来接近90%。
　　“每万条微博命中数”意味着一万条微博中，提及该关键词的条数。就具体人名而言，十次已经是一个较高的频数。最高的是王菲，在其宣布离婚两天内，该数据飙升至近100次，主情绪是“低落”。
　　有意思的是，“低落”，也是“爱情”、“结婚”等词的主情绪线，意味着人们提及这些词语时，心情似乎不那么好。
　　（摘自《壹讀》 图/昵图网）