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分析现有等价矩阵规则提取算法对于大数据集低效性的根源，提出了一种新的等价矩阵以及根据决策类数目分割大数据集的方法，将条件属性和决策属性等价矩阵合并为一个矩阵，称为联合决策矩阵，该矩阵大大降低了等价矩阵的规模；提出了将大数据集转化为在多个子系统上串行进位链计算流程的规则提取快速矩阵算法，充分体现了人工智能领域中分而治之的思想．理论分析表明该算法在效率上较现有算法有显著提高；相应的对比实验结果表明，这种分治策略的矩阵分块和串行进位链法对大数据集上的规则提取的实用性和高效性．