【摘 要】
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分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,运用记忆算子、抑制算子和重组算子等技术对克隆选择算法进行了改造,并引入
【机 构】
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海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院训练部
【基金项目】
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航空科学基金（20085584010）, 海军航空工程学院青年科研基金（HJHYQN200801）资助课题
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分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,运用记忆算子、抑制算子和重组算子等技术对克隆选择算法进行了改造,并引入一种新的小生境技术,提出了一种解决多峰函数优化问题的小生境克隆选择算法。最后,实现了该算法对单无人作战飞机（unmanned combat air vehicle,UCAV）多航路规划这类多峰函数优化问题的优化仿真,结果表明该算法简单有效。
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