[摘要]通过将常规的三次指数平滑动态化,提出动态三次指数平滑优化模型。并利用1997-2007年辽宁省人均生产总值的数据,建立动态三次指数平滑优化模型,实现对未来两年的辽宁省人均生产总值的预测。
　　[关键词]三次指数平滑动态平滑参数误差平方和预测
　　中图分类号:C8文献标识码:A文章编号:1671-7597(2009)1210152-02
　　
　　一、引言
　　
　　指数平滑法由于操作简易、成本低廉、适宜性强、性能优良的特点,被广泛的用来建立预测和控制模型。统计调查表明:实际应用中,指数平滑法是仅次于回归分析法使用频率最高的预测方法之一,并已成为十分热门的组合预测中的首选方法[1,2]。因此对于指数平滑法进行深一步的研究具有十分重要的意义。传统的指数平滑模糊,主要通过调整加权系数、增加平滑指数的次数等来提高模型的精度,但往往这些调整通过静态的调整,其效果很难达到要求,所以,本文在高次(3次)指数模型下动态调整加权系数的方法,建立了动态三次平滑优化模型,并
　　将其应用到对未来两年的辽宁省人均生产总值预测。
　　
　　二、三次指数平滑模型
　　
　　三次指数平滑法,即布朗(Brown)二次多项式指数平滑法,它是从线性平滑过渡到二次多项式的一种平滑方法,基本途径是再对二次指数平滑再进行一次平滑(即三次平滑),并对二次多项式的参数做出估计,二次多项式平滑公式也较比一次和线性平滑复杂得多,但其目的是一样的,即修正预测值,使其跟踪非线性趋势的变化[3]。