基于压缩感知的多发多收高分辨SAR成像算法研究

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压缩感知理论指出,稀疏信号可以通过以低于奈奎斯特采样的测量数据重建出原始信号。针对高分辨率SAR成像在奈奎斯特理论下所面临的高速A/D采样、大数据量存储、传输等问题挑战。本文提出了一种基于压缩感知理论的多发多收高分辨率SAR二维成像算法。该算法减轻了高分辨率SAR成像的压力,采用压缩感知处理降低了A/D采样速率、数据量存储等问题,采用多发多收提高了方位向分辨率和进一步展宽了测绘带,降低了脉冲重复频率,对于高分辨率SAR成像的研究具有重要意义。通过对点目标和分布目标的仿真处理验证了算法的有效性,并且给出了压
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