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在自行搭建的齿轮箱磨损实验平台的基础上,获取了38组代表齿轮磨损程度的铁谱直读读数,并以此为基础介绍了处理该数据的ARMA模型理论及趋势分析方法.通过对二者原理及优缺点的分析提出了将ARMA模型理论和趋势分析方法组合的数据处理方法.利用该方法对获取的数据进行分析：对前35组数据进行时序建模并获取后3组数据的预测值,并利用趋势分析法将获取的监测值与预测值进行对比比较.结果表明：该组合分析方法在对设备磨损值的预测及磨损状态的判定和预测方面具有较好的精度,可作为一种新的数据处理方式运用到实际的设备故障监测工作中