【摘 要】
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鉴于传统统计调查方法难以准确、高效和客观揭示经济参量时空信息,提出结合DMSP/OLS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟中国经济参量。选取省级尺度地区生产总值(GDP)、第一产业
【基金项目】
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国家重点研发计划全球变化及应对专项(2016YFA0600302);国家自然科学基金(61731022、61701495);海南省重大科技计划项目(ZDKJ2016021、ZDKJ2016015-1)
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鉴于传统统计调查方法难以准确、高效和客观揭示经济参量时空信息,提出结合DMSP/OLS夜间灯光数据和统计年鉴数据模拟中国经济参量。选取省级尺度地区生产总值(GDP)、第一产业生产总值(PI)、第二产业生产总值(SI)、第三产业生产总值(TI)4个经济参量,分别构建1992年、2002年和2012年3期DMSP/OLS夜间灯光总值参量与4个经济参量一元线性回归模型,遴选夜间灯光-经济敏感参量,构建空间化模型模拟经济参量。结果表明,地区生产总值(GDP)和第二产业生产总值为敏感参量,模拟结果表明过去21年中国经济参量主要围绕中心城市(省会城市和直辖市)快速增长,其中三大城市群(长三角城市群、珠三角城市群和京津冀城市群)形成高值绵延区,与实际情况相符合,展现了利用DMSP/OLS模拟时序经济参量的优势。
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