【摘 要】
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开展煤矿通风机的健康状态监测是智慧化矿山建设的重要环节.现有通风机状态监测系统存在着煤矿复杂恶劣环境下数据传输困难的问题,专门铺设的数据通信装置也带来成本和信息孤
【机 构】
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安徽理工大学机械工程学院,安徽淮南232001;陕汽淮南专用汽车有限公司博士后工作站,安徽淮南232001;安徽理工大学机械工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学机械工程学院,安徽淮南23200
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开展煤矿通风机的健康状态监测是智慧化矿山建设的重要环节.现有通风机状态监测系统存在着煤矿复杂恶劣环境下数据传输困难的问题,专门铺设的数据通信装置也带来成本和信息孤岛的问题.提出一种基于电力载波和压缩感知的信号实时传输系统,该系统采用FPGA构造本质安全型信号采集装备,获取风机状态信号;通过压缩感知方法对风机状态信号进行稀疏处理,来降低对通信通道的容量和带宽需求;以井下已铺设的照明电力线缆为通信载体,无需额外铺设专门通信通道:利用电力线载波模块为信号收发装置将稀疏后的信号加载到电力线缆上进行传输,并最终在上位机使用压缩感知恢复算法进行信号恢复、分析,完成对矿用风机状态远距离实时监测.
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