【摘 要】
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飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术，主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系，实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题，结合
【基金项目】
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国家自然科学基金(11102158)资助
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飞行载荷参数识别是单机寿命监控中的重要技术，主要通过建立飞行参数与飞行载荷之间的转换关系，实现间接获取关键部位的载荷谱。针对飞行参数与飞行载荷之间非线性识别问题，结合飞机典型的机动动作，提出了一种改进的支持向量机回归（SVM-R）飞行载荷识别模型。该模型首先采用主成分分析缩减sVM．R模型输入，再利用交叉验证和遗传算法优化SVM—R模型设置参数，最后根据优化参数训练得到飞行载荷的SVM．R识别模型。通过在半滚机动动作下，飞行参数识别某一部位弯矩的实例分析，验证了优化改进的SVM-R模型对飞行载荷识别的最大
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