【摘 要】
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给出了一种求解具有状态约束的动态系统优化问题的新方法,该方法充分利用了系统状态空间的结构信息而不必离散化状态变量,能快速递推得到相邻两时段cost-to-go函数的反向传递
【机 构】
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西安交通大学电信学院系统工程研究所,陕西省西安市,710049
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给出了一种求解具有状态约束的动态系统优化问题的新方法,该方法充分利用了系统状态空间的结构信息而不必离散化状态变量,能快速递推得到相邻两时段cost-to-go函数的反向传递关系,进而前向传递求得问题的最优解.还给出了该法在电力系统优化调度中的应用实例,根据仿真试验表明,可成功地解决有爬升约束发电机组的优化调度问题,能得到问题的最优解,算法的效率较高.
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