【摘 要】
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各麻类纤维的外观形态和化学性能相似,为鉴别不同麻类纤维,基于傅里叶变换近红外光谱分析方法,采用主成分分析结合SIMCA模式识别方法,对苎麻、亚麻、大麻、黄麻、红麻、罗布
【机 构】
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东华大学纺织学院,上海201620;东华大学纺织科技创新中心,上海201620;东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,上海201620
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各麻类纤维的外观形态和化学性能相似,为鉴别不同麻类纤维,基于傅里叶变换近红外光谱分析方法,采用主成分分析结合SIMCA模式识别方法,对苎麻、亚麻、大麻、黄麻、红麻、罗布麻6种纤维进行鉴别.结果表明:6种纤维经平滑及基线校正光谱预处理,构建主成分因子为3的分析模型,结合SIMCA模式识别方法,所有纤维的识别率和拒绝率达到100％,成功实现纤维鉴别.为不同麻类纤维鉴别提供了简便、无损、快速、准确的鉴定方法.
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