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航空发动机推力估计所需要的健康参数较多，而安装的传感器数量相对较少。为解决二者之间的矛盾．运用奇异值分解算法，设计了基于该算法的降维卡尔曼滤波器，对用少量传感器发动机的健康参数进行最优估计，进而重构发动机的推力。数字仿真结果验证了其在航空发动机中应用的可能性。
基于SVD卡尔曼滤波器的航空发动机参数估计
【摘 要】
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航空发动机推力估计所需要的健康参数较多，而安装的传感器数量相对较少。为解决二者之间的矛盾．运用奇异值分解算法，设计了基于该算法的降维卡尔曼滤波器，对用少量传感器发动机的
【机 构】
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中国民用航空飞行学院
【出 处】
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中国民航大学学报
【发表日期】
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2010年6期
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