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Primary vertex reconstruction is crucial to estimate the beam profile in collision experiments. We study the principle of an iterative process, called the Kalman filter method, and apply it to primary
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Primary vertex reconstruction is crucial to estimate the beam profile in collision experiments. We study the principle of an iterative process, called the Kalman filter method, and apply it to primary vertex reconstruction at BESⅢ. A Newton procedure t
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During the great Wenchuan earthquake, about 460 permanent free-field stations in National Strong Motion Observation Network System (NSMONS) of China captured the main shock acceleration records. These
To evaluate the importance of the canyon topography effects on large structures, based on a rigid frame bridge across a 137-m-deep and 600-m-wide canyon, the seismic response of the canyon site is ana
通过对生长在塔克拉玛干沙漠南缘极端干旱区野外生境条件下的4种多年生植物胡杨、柽柳、沙拐枣和骆驼刺的主要水分关系参数(P100为膨压最大时的渗透势;P0为膨压为零时的渗透势;emax为最大细胞弹性模量;RWCa为细胞在质壁分离点时的相对含水量)在植物生长周期内的变化特征进行了分析,结合对植物清晨水势和土壤含水率变化的系统进行测定。结果表明:4种植物在低水势下保持膨压能力大小的排序为柽柳>胡杨>骆驼刺
为探讨醉马草(Achnatherum inebrians)种群繁殖和扩散机理,并为其防控和开发利用提供理论基础,研究了不同沙埋深度(0、1、2、3、4和5cm)对醉马草种子萌发和幼苗生长的影响。结果表明:埋深对醉马草幼苗出土率、首次出苗时间、幼苗生长高度以及生物量的分配均有极显著影响(P<0.001);种子萌发和幼苗出土率在2cm沙埋下达到最高(92%),在5cm沙埋下最低(58.7%);幼苗最大
采用砂基培养法,研究了0、0.05和0.5mg·L-1Zn2+(0.05mg·L-1为对照,0.5mg·L-1为锌过量,0mg·L-1为锌缺乏)处理下"不知火"和"椪柑"叶片的一些生理指标及不同部位锌含量的变化。结果表明:1)缺锌处理的"不知火"叶绿体色素含量和叶面积均显著低于其对照和锌过量处理;锌过量处理的"椪柑"叶绿体色素含量和叶面积均显著低于对照。2)3个锌浓度处理间,"不知火"叶片POD、
Arsenic is a widespread contaminant in soils and groundwater. While various iron-based materials have been studied for immobilizing arsenic in contaminated soils, the feasibility of stabilized iron-ba
鉴于之前的大多数工作仅仅局限于人脸的表情识别,在本文中,我们提出了一种基于排序模型的创新性人脸表情识别方法。与之前的方法不同的是,我们提出的方法不但能够做表情识别,而且能够估计表情的程度,而表情程度估计则对于理解人的情绪变化有很大的帮助。虽然精确标注表情的程度很困难,但是表情随时间变化的有序信息提供了相对的度量。基于这种观察,我们将表情程度估计问题转化为一个排序问题,并且用Rankboost建立排
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介绍构造混沌分形图形的基本方法。从美学角度分析混沌分形图形中的对称、节奏和韵律、平衡、自相似性、嵌套等特点,体会混沌分形图形的美学特征。尝试混沌分形图形在建筑装饰中的应用效果。
提出一种视觉跟踪任务中鲁棒的目标模型更新算法.首先利用结合空域信息的特征直方图对目标和背景进行建模;然后通过引入信息论中的交叉熵,定量地评价各个特征空间下目标和背景的差异性,选择差异性最大的特征空间更新目标模型,并用均值漂移算法定位目标.为解决模型更新中的偏移问题,采用条件随机场(CRF)模型,通过融合图像序列的时空上下文信息分割出目标前景,利用分割结果减小模型更新的误差.实验结果验证了该算法的有