【摘 要】
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随着医疗水平的提高和信息化技术的不断完善,各类医药数据迅速累积,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的卓越表现为医药大数据的利用带来新的思路。简介深度
【机 构】
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江苏省无锡市药品不良反应监测中心; 中国药科大学理学院; 中国药科大学期刊编辑部;
【基金项目】
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双一流创新团队生物医药大数据与人工智能(CPU2018GY19);江苏省食品药品监督管理局2017—2018年度科研项目(No.20170308)
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随着医疗水平的提高和信息化技术的不断完善,各类医药数据迅速累积,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的卓越表现为医药大数据的利用带来新的思路。简介深度学习常见网络结构,综述其在医学图像、电子病历和基因组学等3个方面的最新研究进展,分析并总结深度学习在医药大数据中所面临的挑战,为深度学习在医药大数据中的应用提供参考。
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