人民银行上海分行印发《上海银行业金融机构绿色金融评价实施细则》

来源 :上海节能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kwatog
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>为鼓励银行业金融机构积极拓展绿色金融业务,不断加强对绿色低碳高质量发展的金融支持,根据《中国人民银行关于印发<银行业金融机构绿色金融评价方案>的通知》(银发[2021]142号)的工作要求,近日,人民银行上海分行制定印发了《上海银行业金融机构绿色金融评价实施细则》(以下简称《实施细则》),统筹开展上海银行业金融机构绿色金融评价工作。
其他文献
放射治疗作为三大治疗手段之一,在癌症治疗中起着至关重要的作用。近年来,放疗技术进展都与肿瘤精确定位密切相关。如何实现既保证肿瘤靶区的充分照射又尽可能减少肿瘤周围正常组织与器官的照射,这在临床放疗中极其重要。然而,在放疗过程中人体呼吸运动会导致肿瘤产生移动和变形,特别是胸腹部肿瘤受影响更大。因此,通过追踪胸腹部肿瘤呼吸运动,实施临床放疗中呼吸运动补充和管理,对提高放射治疗效果意义重大。医学成像存在肿
近年来,航空航天领域对于结构轻量化、集成化和多功能一体化的关注迅速提升。C/SiC点阵夹层结构复合材料作为一种兼顾材料、结构、功能等因素的功能性构型材料,不仅可以提供优异的力学性能,还具有实现热控管理、能量吸收、抗冲击、减振降噪等多功能一体化的潜在优势,使其成为航空航天领域首选的新型结构材料之一。目前关于C/SiC点阵夹层结构复合材料设计、制备以及相关力学性能的研究已取得了许多成果。然而对于C/S
激光诱导荧光测序技术是应用最广泛的生物数据检测技术。从第一代激光诱导荧光测序技术发明至今经历了25年的时间,现在可以实现百万级像素传感器并行跟踪激光诱导的荧光进行测序。这项技术带动了多组学范围内的复杂疾病研究。转录组荧光测序技术的一项重要应用就是癌症样本分类标志物识别,分类标志物可以辅助临床诊断和个性化治疗。单分子分类标志物的再现性备受质疑,也很难阐述其功能层面和系统层面的生物学意义。生物学通路数
随着工业4.0的技术浪潮推动,边缘计算技术、物联网技术、云服务技术等众多先进的制造业新技术,改变了制造业的生产环境和生产模式。新技术的发展,使得人们对机床数控系统的智能化、网络化水平的要求越来越高。在当前的智能化、网络化制造模式中,机床的数控系统不仅需要利用云端的计算和存储优势来收集、分析加工中的相关多源数据,而且更加需要通过云端丰富的技术资源优势,来指导和优化对应的加工过程。传统的云架构数控系统
Mg-Al系镁合金作为最轻质高强的金属结构材料,在汽车工业上的应用发展及其迅速,但因Mg-Al系合金的高温力学性能较差,导致其应用范围受到严重限制。此外,汽车工业应用的大部分零部件其形状较为复杂,并且Mg-Al系合金在凝固过程中固-液相区间的温度跨度较大,导致合金在凝固末期极易发生热裂现象,因此提高Mg-Al系合金的高温力学性能以及抗热裂性能是扩大其应用范围的关键问题之一。稀土和碱土元素均能够提高
自矢量光场出现以来,大量围绕矢量光场的基础和应用研究工作相继展开。特别是具有独特动力学和偏振分布特性的柱对称矢量光场,在激光微加工、高分辨成像和高维度量子通信等方面取得了重要的研究成果。近年来,马修、因斯以及抛物线等新型矢量光场的出现,为矢量光场注入了新的活力。这些种类丰富的矢量光场在全息光镊、微操控、光学传感和测量等领域具有巨大应用潜力。然而,矢量光场的稳定产生、按需调控及实时表征等技术仍是限制
零件的表面形貌对于诸如耐磨性、抗疲劳性及耐腐蚀性等使役性能有着重要影响。如汽车覆盖件模具表面的耐磨性、抗疲劳性直接决定了工件成形质量和模具使用寿命。自然界中某些生物体表的凹坑形非光滑形态具有较好的耐磨性能。采用激光加工等方法在零件表面制备出凹坑形仿生非光滑表面,是一种提高表面使役性能的有效方法。高速球头铣削可形成具有规则分布的凹坑状表面形貌,且相对于激光加工制备技术具有加工效率高、作业范围广、生产
学位
随着航空航天事业的发展,防热材料成为高超声速飞行器飞行安全成败的关键,迫切需要能够满足高温工作环境的先进材料。碳化硅(Silicon Carbide,SiC)陶瓷基复合材料凭借其优良的性能,成为高超声速飞行器高温结构部件的首选材料之一。然而,SiC陶瓷存在硬度高、脆性大、烧结难等问题。本文针对SiC陶瓷材料传统制备方法存在的加工周期长、成本高、难以成型复杂结构的问题,提出将选择性激光烧结(Sele
当今社会,人们对个人信息安全的要求越来越高,而传统的密码、钥匙等安全措施已经不能满足人们对信息安全的要求,于是生物特征识别技术应运而生。该项技术以人体的结构特征信息作为依据对人员身份进行识别,包括指纹识别、声音识别、面部识别、虹膜识别、视网膜识别、人脸识别等技术,其中人脸识别技术是近些年来最受关注的研究方向之一。由于每个人脸部的独特性,人脸识别技术成为鉴别个体身份的重要技术,被广泛应用于各个领域。