级联神经网络用于单扫描示波极谱信号的测定

来源 :分析试验室 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Stanleytsang627

【摘要】

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将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了

【作者】

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仲红波周长利张霞陈明俊赵笛思李关宾

【机构】

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山东大学化学化工学院,济南大学化学化工学院

【出处】

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分析试验室

【发表日期】

：

2005年12期

【关键词】

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级联神经网络单扫描示波极谱硝基氯苯 Cascade neural network Single-sweep oscillopolarography N

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将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优化和网络参数的调整,加快了训练速度,提高了预测的准确度.用该法对邻、间硝基氯苯混合样进行了预测,结果满意.对级联神经网络法与单一BP神经网络法的预测结果进行了比较,表明级联神经网络优于单一BP神经网络.

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