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木材近红外光谱常常被一系列噪声所污染，影响光谱分析结果。为了提高近红外光谱分析精度，需要对光谱数据进行预处理。光谱导数可以消除光谱背景干扰和基线漂移等因素影响，提高光谱分辨率，但导数光谱在增强信号的同时，也使信号噪声得到增强。应用小波变换对杉木木材近红外一阶导数光谱进行去噪研究，分别采用9点平滑法、25点平滑法、非线性小波硬阈值和软阈值法、9点平滑＋小波变换法和25点平滑＋小波变换法对光谱数据进行去噪研究。结果显示，小波变换能够有效去除导数光谱中的噪声信号，保留光谱中的有效信息，提高光谱信噪比，提高光谱的