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将数理统计和动力学有机地结合起来,在Logistic模型(LM)的基础上,运用自忆性原理发展了Logistic的自记忆模型(SLM),并分别用LM和SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较,结果表明,在预测领域SLM比LM更具优越性,并有一定的预报能力.
Logistic自记忆模型的研究
【摘 要】
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将数理统计和动力学有机地结合起来,在Logistic模型(LM)的基础上,运用自忆性原理发展了Logistic的自记忆模型(SLM),并分别用LM和SLM对中国社会总产值指数进行了预测和比较,结
【机 构】
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扬州大学理学院物理系,中国气象科学研究院
【出 处】
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扬州大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2004年期
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