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设（Ｘ，Ｙ），（Ｘ１、Ｙ１）、（Ｘ２、Ｙ２），…为取值于Ｒ＾ｄ×Ｒ＾１上同分布的Φ混合序列，Ｙ对Ｘ的条件中位数θ（ｘ）定义在给定Ｘ＝ｘ时Ｙ的条件分布函数的中位数。该文利用最近邻方法，定义了θ（ｘ）的Ｌ１模量近邻估计θｎ（ｘ），在一定条件下证明了θ（ｘ）的逐点强相合性。
混合样本下条件中位数L1模最近邻估计的相合性
【摘 要】
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设（Ｘ，Ｙ），（Ｘ１、Ｙ１）、（Ｘ２、Ｙ２），…为取值于Ｒ＾ｄ×Ｒ＾１上同分布的Φ混合序列，Ｙ对Ｘ的条件中位数θ（ｘ）定义在给定Ｘ＝ｘ时Ｙ的条件分布函数的中位数。该文利用最近邻方法，定义了θ（ｘ）的Ｌ１模量近邻估计θｎ（ｘ），在一定条件下证明了θ（ｘ）的
【机 构】
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合肥工业大学理学院
【出 处】
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合肥工业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1999年6期
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